Qu'est-ce que Squoosh ?
Squoosh est un outil de compression d'images open-source créé à l'origine par Google Chrome Labs. Il fonctionne entièrement dans votre navigateur, en utilisant des codecs modernes comme MozJPEG, WebP, AVIF, et même le format expérimental QOI. Contrairement à de nombreux compresseurs en ligne qui téléchargent vos images sur un serveur distant, Squoosh traite tout localement sur votre appareil. Cette conception le rend à la fois rapide et respectueux de la vie privée — aucune image ne quitte jamais votre ordinateur. L'objectif principal de l'outil est de réduire la taille des fichiers tout en maintenant la qualité visuelle, ce qui en fait un outil incontournable pour les développeurs web et les designers qui ont besoin d'optimiser les ressources pour des chargements de page plus rapides.
Expérience pratique de l'interface
En visitant le site, vous êtes accueilli par une interface épurée avec une grande zone de dépôt intitulée « Drop or Paste ». Vous pouvez glisser-déposer une image, coller depuis le presse-papiers, ou cliquer sur l'un des exemples d'images fournis (quelques petits JPEG et un artefact de 13 Ko). J'ai testé le niveau gratuit en déposant une photo de 2,8 Mo. En une seconde, Squoosh affiche l'image originale et la version compressée côte à côte, avec un curseur pour comparer les détails. L'en-tête au-dessus montre la réduction de taille en temps réel. La compression par défaut utilise MozJPEG à une qualité de 75 — j'ai constaté une réduction de 72 % avec une perte visuelle minimale. Vous pouvez changer de codec, ajuster les curseurs de qualité et activer des options « avancées » comme le sous-échantillonnage de chrominance et la suppression des métadonnées. L'interface affiche également un score de similarité perceptuelle (butteraugli) et une barre d'économies estimées. Sauvegarder l'image compressée est instantané — elle se télécharge directement sans aucune interaction avec le serveur. Une petite frustration : il n'y a pas de support de téléchargement par lots ; vous devez traiter les images une par une.
Performances, tarifs et limites
Squoosh est totalement gratuit — pas de comptes, pas d'abonnements cachés et aucune limite d'utilisation. L'outil est également auto-hébergeable en tant qu'application web progressive, et son code source est disponible sur GitHub. Les performances sont excellentes pour des images uniques, même volumineuses (j'ai testé une conversion RAW de 6000×4000 et il l'a traitée sans problème sur Chrome). Cependant, comme tout s'exécute côté client, les performances dépendent de votre matériel. Sur des appareils plus anciens, le traitement d'images haute résolution peut être plus lent. Une autre limitation : Squoosh ne dispose pas de fonctionnalités basées sur l'IA comme la mise à l'échelle intelligente, la suppression d'arrière-plan ou le remplissage génératif que l'on trouve dans des outils comme Adobe Photoshop ou ClipDrop. Par rapport à TinyPNG, Squoosh propose des codecs plus avancés et une meilleure compression des transparences (par exemple, WebP avec perte et alpha), mais TinyPNG prend en charge les téléchargements par lots jusqu'à 20 images. Squoosh est également moins efficace pour de très grands lots, à moins que vous n'utilisiez sa version en ligne de commande. La confidentialité est un véritable atout — puisque aucune donnée ne quitte votre appareil, il est sûr pour les images sensibles, contrairement aux compresseurs basés sur le cloud.
À qui s'adresse Squoosh ?
Squoosh est le mieux adapté aux développeurs front-end, aux ingénieurs de performance et aux designers qui ont besoin d'un contrôle précis sur la compression d'images avec un retour visuel instantané. C'est idéal pour compresser des ressources individuelles pour un site web ou une application, surtout lorsque vous souhaitez expérimenter des formats plus récents comme AVIF. Cependant, si vous êtes un créateur de contenu traitant des centaines d'images par jour, le traitement par lots vous manquera et vous préférerez peut-être une application de bureau comme ImageOptim ou une API cloud comme TinyPNG. De même, si vous avez besoin d'améliorations basées sur l'IA (par exemple, mise à l'échelle, débruitage), cherchez ailleurs. Squoosh reste fidèle à sa mission principale : une compression simple, sécurisée et parfaite au pixel près. Je vous recommande de l'essayer pour votre prochaine tâche d'optimisation ponctuelle — le curseur de comparaison visuelle à lui seul vaut le détour.
Visitez Squoosh sur https://squoosh.app/ pour l'explorer par vous-même.
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