平台概览与第一印象
访问exscientia.ai时，我立即被重定向到一个名为Recursion的网站。标语“Pioneering AI Drug Discovery | Recursion”暗示了品牌重塑或合并——Exscientia的身份现已融入Recursion的操作系统。首页是一个简洁的企业级着陆页，突出展示了临床管线进展、合作伙伴关系以及核心技术栈。没有交互式仪表盘或演示；相反，该网站充当投资组合和投资者关系中心。导航栏引导至管线、合作伙伴和关于我们等板块，并重点强调他们的Recursion OS药物发现平台。这款工具被归类于文本AI和AI设计，但与其说是面向用户的生成型工具，不如说是制药研发自动化。该公司声称创立于十多年前，其核心理念是利用细胞成像和AI来降低传统高达90%的药物失败率。
技术能力与管线
核心产品是Recursion Operating System，它整合了三大关键要素：数据、模型和计算。该网站声称拥有最大的专有生物和化学数据集之一——超过50PB，涵盖表型组学、转录组学、蛋白质组学、ADME以及去标识化的患者数据。其自动化湿实验室利用机器人和计算机视觉，每周捕获数百万次细胞实验。这些数据用于训练机器学习模型，以识别新靶点并设计优化分子。为应对如此规模，Recursion与NVIDIA合作构建了BioHive-2，被称为“生物制药领域最强大的超级计算机”。管线包括多个肿瘤和罕见疾病项目，其中多个候选药物处于1/2期临床阶段，甚至针对家族性腺瘤性息肉病有一个3期项目。该平台似乎是端到端的：靶点识别、分子设计和临床开发。网站重点展示了与制药巨头和计算巨头的合作，表明该平台既用于内部研发，也通过协作方式使用。
优势、局限性与目标用户
主要优势在于专有数据的广度以及持续改进模型的集成反馈循环。超级计算和自动化的运用也使Recursion相比传统制药公司拥有速度和成本优势。然而也存在局限性。该平台不公开提供API或SaaS工具，它本质上是用于药物开发的内部研发引擎。因此，个人研究人员或小型生物技术公司无法直接使用，只能通过与Recursion合作。此外，药物发现本身需要数年时间，因此无法立即看到结果。网站上未公开定价；相反，合作很可能按个案进行谈判。与提供一些开放平台或软件许可证的竞争对手如Insilico Medicine或BenevolentAI不同，Recursion将其操作系统保留在内部。这款工具最适合寻求合作研发的大型制药公司，或关注AI驱动生物技术领域的投资者。其他用户，尤其是寻找文本到分子API的人，则应另寻他处。就具体使命而言，Recursion（超越Exscientia）展示了对数据驱动生物学的严肃承诺。请访问 Exscientia 官方网站 https://exscientia.ai/ 自行探索。
评论