Premières impressions : l'assistant IA conçu pour macOS
En visitant le site web de Vellum, la première chose qui me frappe est la promesse audacieuse : un assistant qui passe d’inconnu à collègue en 72 heures. La page d’accueil est épurée, avec un seul bouton de téléchargement pour macOS — pas de version web, pas de support Windows ou Linux visible. C’est un signal clair : Vellum est conçu pour les personnes qui vivent dans l’écosystème Apple, principalement les développeurs, les chefs de produit et les travailleurs du savoir qui jonglent avec plusieurs outils SaaS chaque jour.
Après avoir téléchargé et lancé l'application, je suis accueilli par un processus d'intégration simple. L'assistant me demande mon rôle, mon style de communication préféré et les outils que j'utilise — Gmail, Slack, GitHub, Linear. L'interface est une barre latérale élégante au thème sombre qui se place discrètement à droite de l'écran. Pas de tableaux de bord envahissants, juste une fenêtre de chat avec un panneau de contexte qui montre ce que l'assistant a appris jusqu'à présent. Cela ressemble moins à un chatbot qu'à un copilote qui regarde par-dessus votre épaule — respectueusement, pas de manière intrusive.
Capacités et intégration dans le workflow
Le principal différenciateur de Vellum est son comportement proactif et contextuel. Au lieu d'attendre des commandes, il analyse votre boîte de réception pendant la nuit, met en avant les e-mails actionnables et rédige des réponses. Lors de mes tests avec un compte Gmail de test, il a correctement identifié les newsletters à archiver et signalé un ticket de support comme important — bien qu'il ait mal étiqueté une offre promotionnelle comme « nécessite une révision ». L'assistant s'intègre également profondément à Slack : il rejoint des canaux, résume les mises à jour nocturnes et génère même des tickets Linear à partir de fils de discussion. Lors d'une interaction observée, il a trié un problème GitHub (bug, auth, P1) et l'a assigné au bon ingénieur en fonction des habitudes passées.
En coulisses, Vellum semble être agnostique en matière de modèle. Les notes de version mentionnent le support de Claude Opus 4.7 et Gemini Live STT, ainsi qu'une migration vers l'API Responses d'OpenAI. Cette flexibilité lui permet de choisir le meilleur modèle par tâche — des réponses rapides pour les résumés d'e-mails, un raisonnement plus approfondi pour le tri de code. La fonctionnalité « Computer Use », encore en bêta limitée, permet à l'assistant de consulter vos fichiers de bureau (lecture seule) et d'exécuter des commandes approuvées, ce qui laisse entrevoir un potentiel d'automatisation futur. Cependant, la barrière de confiance est élevée : permettre à un processus local de jeter un coup d'œil à vos fichiers exige une confiance dans la sécurité.
Tarifs, limites et verdict
Les tarifs ne sont pas affichés publiquement sur le site web. Un flux d'inscription après le téléchargement peut révéler les paliers, mais au moment où j'écris ces lignes, les utilisateurs potentiels ne peuvent pas évaluer le coût avant d'installer. C'est un manque de transparence significatif. De plus, Vellum est exclusivement macOS (avec une extension Chrome et une intégration Slack), ce qui exclut totalement les utilisateurs Windows et Linux. L'efficacité de l'assistant dépend également de la quantité d'informations que vous lui fournissez : si vous n'utilisez pas les outils avec lesquels il s'intègre, il offre peu plus qu'un chat IA générique.
Comparé à des concurrents comme Rewind AI (qui se concentre sur la mémoire consultable) ou Mem (un IA centrée sur les notes), Vellum est bien plus orienté vers l'action. Il ne se contente pas de stocker des informations — il agit dessus. Idéal pour les développeurs solo, les équipes de startup et les utilisateurs avancés qui souhaitent déléguer le tri de routine et la gestion des e-mails. Si vous préférez un assistant plus simple, uniquement dédié au chat comme ChatGPT, le style proactif de Vellum peut sembler intrusif. Pour ceux qui sont prêts à investir quelques jours d'intégration, la promesse d'un « temps d'intuition » de 72 heures est crédible sur la base de ma première semaine d'utilisation. Visitez Vellum sur https://vellum.ai/ pour l'explorer par vous-même.
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