第一印象：macOSファーストのAIアシスタント
Vellumのウェブサイトを訪れて最初に目に留まるのは、72時間で見知らぬ人から同僚になるアシスタントという大胆な約束です。ランディングページはすっきりしており、macOS用のダウンロードボタンが1つあるだけで、Web版はなく、WindowsやLinuxのサポートも見当たりません。これは明確なメッセージです。Vellumは、Appleのエコシステム内で活動する人々、主に開発者、プロダクトマネージャー、日々複数のSaaSツールを扱うナレッジワーカーのために作られています。
アプリをダウンロードして起動すると、わかりやすいオンボーディングフローが表示されます。アシスタントが役割、好みのコミュニケーションスタイル、使用しているツール（Gmail、Slack、GitHub、Linear）を尋ねます。インターフェースはスタイリッシュなダークテーマのサイドバーで、画面右側に控えめに表示されます。圧倒されるようなダッシュボードはなく、チャットウィンドウとコンテキストパネルだけがあり、アシスタントがこれまでに学習した内容を表示します。チャットボットというより、肩越しに控えめに、しかし邪魔にならないように見守るコパイロットのような感覚です。
機能とワークフロー統合
Vellumの主な差別化要因は、先回りするコンテキスト認識型の動作です。コマンドを待つのではなく、夜間に受信トレイをスキャンし、アクションが必要なメールを表示し、返信の下書きを作成します。テスト用のGmailアカウントでテストしたところ、ニュースレターをアーカイブ対象として正しく識別し、サポートチケットを重要マークしました。ただし、1件のプロモーションオファーを「レビューが必要」と誤ってラベル付けしました。アシスタントはSlackとも深く統合されており、チャンネルに参加し、夜間のアップデートを要約し、スレッドからLinearチケットを作成します。観察されたあるやり取りでは、GitHubのIssue（バグ、認証、P1）をトリアージし、過去のパターンに基づいて適切なエンジニアに割り当てました。
舞台裏では、Vellumはモデルに依存しないようです。リリースノートには、Claude Opus 4.7とGemini Live STTのサポート、そしてOpenAIのResponses APIへの移行が記載されています。この柔軟性により、タスクごとに最適なモデルを選択できます。メール要約には高速な応答、コードトリアージには深い推論といった具合です。まだ限定ベータ版の「Computer Use」機能は、アシスタントがデスクトップファイルを読み取り専用で表示し、承認されたコマンドを実行できるようにし、将来の自動化の可能性を示唆しています。しかし、信頼の壁は高いです。ローカルプロセスにファイルを覗かせるには、セキュリティに対する確信が必要です。
価格、制限、総評
価格はウェブサイトに公開されていません。ダウンロード後のサインアップフローで料金プランが表示されるかもしれませんが、本稿執筆時点では、インストール前にコストを評価することはできません。これは大きな透明性の欠如です。さらに、VellumはmacOS専用（Chrome拡張機能とSlack統合機能はあるが）であり、WindowsとLinuxのユーザーを完全に除外しています。アシスタントの効果は、どれだけデータを与えるかにも依存します。統合されているツールを使用していなければ、一般的なAIチャットと大差ありません。
検索可能なメモリに特化したRewind AIや、メモ中心のAIであるMemなどの競合と比較すると、Vellumははるかにアクション指向です。情報を保存するだけでなく、それに基づいて行動します。日常的なトリアージやメール管理をオフロードしたい個人開発者、スタートアップチーム、パワーユーザーに最適です。ChatGPTのようなシンプルなチャット専用アシスタントを好む場合、Vellumの先回りするスタイルは煩わしく感じるかもしれません。数日のオンボーディングに投資する意思があるなら、私が最初の1週間使った限りでは、72時間で「直感的に使いこなせる」という主張は信頼できます。Vellumについては、https://vellum.ai/ にアクセスして自分で確認してみてください。
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